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En estadística, al enfrentarnos a un conjunto de datos podemos observar con qué frecuencia aparece cada valor. El valor que aparece con una mayor frecuencia se denomina moda. Pero, ¿qué ocurre cuando son dos valores los que comparten una misma frecuencia en el conjunto? Es este caso estamos ante una distribución bimodal.
Ejemplo de distribución bimodal
Una manera más sencilla de entender la distribución bimodal es compararla con otros tipos de distribuciones. Observemos los siguientes datos en una distribución de frecuencias:
1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 6, 6, 7, 7, 7, 8, 10, 10
Al contar cada número podremos llegar a la conclusión de que el número 2 es el que se repite con mayor frecuencia, un total de 4 veces. Hemos encontrado entonces la moda de esta distribución.
Comparemos este resultado con una nueva distribución:
1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 6, 6, 7, 7, 7, 7, 7, 8, 10, 10, 10, 10, 10
En este caso, estamos ante la presencia de una distribución bimodal puesto que los números 7 y 10 ocurren un mayor número de veces
Implicaciones de una distribución bimodal
Como en muchos aspectos de la vida, el azar juega un papel importante en la distribución de elementos, y por eso que deben usarse parámetros estadísticos que nos permitan estudiar un conjunto de datos y determinar patrones o comportamientos que nos brinden información valiosa. La distribución bimodal proporciona un tipo de información que puede usarse en conjunto con la moda y la mediana para estudiar en profundidad fenómenos naturales o humanos de interés científico.
Tal es el caso de un estudio sobre los niveles de precipitación en Colombia, que arrojó una distribución bimodal para la zona norte, que incluye los departamentos de Caldas, Risaralda, Quindío, Tolima y Cundinamarca. Estos resultados estadísticos permiten estudiar la gran heterogeneidad de topoclimas presentes en las cordilleras Andinas colombianas a partir del establecimiento de patrones en los fenómenos naturales de estas regiones. Este estudio representa un ejemplo de cómo las distribuciones estadísticas se utilizan en la práctica para la investigación.
Referencias
Jaramillo, A. y Chaves, B. (2000). Distribución de la precipitación en Colombia analizada mediante conglomeración estadística. Cenicafé 51(2): 102-11
Levin, R. y Rubin, D. (2004). Estadística para la Administración. Pearson Education.
Manuel Nasif. (2020). Moda unimodal, bimodal, uniforme. Disponible en https://www.youtube.com/watch?v=6j-pxEgRZuU&ab_channel=manuelnasif
