Açıklayıcı ve yanıt değişkenleri arasındaki farklar

Artículo revisado y aprobado por nuestro equipo editorial, siguiendo los criterios de redacción y edición de YuBrain.


İstatistiksel bir analizde kullanılan değişkenlerin yeterli tanımı, bu disiplinin temel bir yönüdür. Sınıflandırmanın birkaç yolu vardır, ancak açıklayıcı veya bağımsız değişkenler ile yanıt veya bağımlı değişkenler arasında temel bir farklılaşma ortaya çıkar. Bu değişkenler birbirleriyle ilişkilidir ve özelliklerini ve nasıl ilişkili olduklarını belirlemek önemlidir; doğru karakterizasyonu, bir dağılım grafiğinin oluşturulması ve doğrusal bir regresyonun eğimi gibi istatistiksel analizin diğer yönlerini etkiler.

Açıklayıcı değişkenler ve yanıt değişkenleri

Yanıt veya bağımlı değişken, çalışmamızda soru sorduğumuz belirli bir parametredir. Açıklayıcı veya bağımsız bir değişken , yanıt değişkenini etkileyen bir faktördür. Bir çalışmada birden fazla açıklayıcı değişken bulunabilmesine rağmen, sadece bir tanesinin olduğu durumu ele alacağız.

Belirli bir çalışmada yanıt değişkeni belirlenmemiş olabilir, çünkü bu değişkenlerin belirlenmesi işi yapan araştırmacının sorduğu sorulara bağlıdır. Tanımlayıcı bir çalışma, bir yanıt değişkeninin tanımlanmadığı bir örnek olabilir. Öte yandan, bir deneyin temel amacı, açıklayıcı değişkenler tarafından üretilen ilgilenilen bir yanıt değişkenindeki değişikliklerin nedenlerini incelemek olduğundan, bir deneyin tasarımına dahil edilmiş bir yanıt değişkeni olacaktır.

Kavramların derinleştirilmesi

Her tanımın kapsamını daha iyi anlamak için iki örneği inceleyelim. İlk durumda, bir araştırmacının bir grup üniversite birinci sınıf öğrencisinin ruh halini ve tutumlarını incelemekle ilgilendiği varsayılır. Hepsine nostalji derecelerini değerlendirmek için tasarlanmış bir anket verilir. Öğrencilere ayrıca üniversitenin evlerinden ne kadar uzakta olduğu da sorulur.

Ankete verilen yanıtların değerlendirilmesi farklı yaklaşımlar izlenerek yapılabilir. Bir araştırmacı, üniversiteye yeni gelen bir birinci sınıf öğrencisinin duygusal durumu hakkında genel bir fikir edinmekle ilgilenebilir. Bu durumda başka bir değişkeni etkileyebilecek bir değişkenin olup olmadığı analiz edilmediği için tanımlanmış bir yanıt değişkeni yoktur.

Başka bir araştırmacı, evi üniversiteden uzakta olan öğrencilerin daha fazla vatan hasreti çekip çekmediği sorusunu yanıtlamak için aynı anketten elde edilen verileri kullanabilir. Bu durumda ankette öğrencilerin hissettikleri gurbet hasreti ile ilgili sorulara verilen yanıtlar bir yanıt değişkeninin değerleri, eve uzaklık ise açıklayıcı bir değişkenin verileridir.

İkinci örnekte sorulan soru, bir öğrencinin belirli bir konuda ödev yapmak için harcadığı saat sayısının final sınavı notu üzerinde önemli bir etkisinin olup olmadığıdır. Bu durumda, çalışma tasarımı bir açıklayıcı değişken ve bir yanıt değişkeni tanımlar, çünkü bir değişkenin diğerini etkileyen analizini önerir. Ödev için harcanan saat sayısı açıklayıcı veya bağımsız değişkendir ve konu testindeki not, yanıt veya bağımlı değişkendir.

Değişkenleri temsil etme yolları

Dağılım grafikleri, değişkenler arasındaki ilişkileri ve eğilimleri görselleştirmek için kullanılır. Değişkenlerin, açıklayıcı veya yanıt olarak belirli bir tanıma karşılık gelmesi gerekli değildir. Ve herhangi bir değişken, Kartezyen bir koordinat sisteminde istenen herhangi bir eksende çizilebilir. Grafiği çizilen değişkenlerin açıklayıcı ve yanıt değişkenleri olması durumunda, açıklayıcı değişken bağımsız değişken olduğu için yatay eksende (X ekseni), yanıt veya bağımlı değişken ise dikey eksende ( Eksen y) grafiklenir. ).

Daha önce de belirtildiği gibi, yanıt değişkenindeki değişiklikler diğer değişken tarafından koşullandırıldığı için açıklayıcı değişken ve yanıt değişkeni sırasıyla bağımsız ve bağımlı olarak da adlandırılabilir, ancak bu açıklayıcı değişkende olmaz.Açıklayıcı değişken gerçekten bağımsız olmadığı için, değişken zaten tanımlanmış değerleri aldığından ve araştırmacının seçebileceği değerleri alma ihtimali olmadığı için istatistikte bu terminoloji genellikle kullanılmaz.

Çeşme

Araştırma değişkenleri Rafael Landivar Üniversitesi, Guatemala. biblio3.url.edu.gt/publiclg/biblio_sin_paredes/fac_politicas/2018/tecnico_trab/inici_pracinves/cont/06.pdf

-Reklamcılık-

mm
Sergio Ribeiro Guevara (Ph.D.)
(Doctor en Ingeniería) - COLABORADOR. Divulgador científico. Ingeniero físico nuclear.

Artículos relacionados