Tabla de Contenidos
O variabilă controlată , sau variabilă de control, este o variabilă care este menținută constantă sau sub control în timpul executării unui experiment, astfel încât variația acesteia să nu invalideze rezultatele experimentului . Variabilele controlate nu fac parte din variabilele dependente sau din variabilele independente dintr-un experiment. Cu toate acestea, este în general o variabilă de intervenție care poate avea efecte semnificative asupra variabilei dependente, dar ale cărei efecte asupra acesteia nu prezintă interes în experiment.
De exemplu, dacă într-un experiment doriți să studiați efectul exercițiilor asupra masei musculare, în care masa musculară este variabila dependentă și cantitatea de exercițiu este variabila independentă, este logic să presupunem că există și alte variabile care ar putea afectează rezultatele acesteia. De exemplu, dieta joacă un rol vital și în producerea masei musculare, deoarece, dacă nu mâncăm proteine, organismul nu va avea materie primă cu care să producă masa musculară, indiferent de cantitatea de exercițiu pe care o face individul. Din acest motiv, s-ar depune toate eforturile pentru a se asigura că toți subiecții care participă la experiment au o dietă similară sau echivalentă.
Importanța variabilei controlate
Variabilele controlate sunt importante din următoarele motive:
Îmbunătățește reproductibilitatea unui experiment
Controlul cât mai multor variabile intervenente facilitează reproducerea unui experiment, fie de către același cercetător, fie de către altul care dorește să verifice rezultatele primului. Acest lucru se datorează faptului că acest lucru face posibilă descrierea mai precisă a condițiilor exacte în care a fost efectuat un experiment, asigurându-se că atunci când este repetat, se pot obține aceleași rezultate.
Oferă validitate rezultatelor unui experiment
Specificarea care variabile au fost controlate în timpul unui experiment permite altor cercetători să înțeleagă ce sa făcut exact. Acest lucru dă mai multă validitate rezultatelor, deoarece minimizează orice îndoială rezonabilă cu privire la care variabilă este cu adevărat responsabilă pentru modificările variabilei dependente.
Necontrolarea acestora poate invalida rezultatele.
Opusul secțiunii precedente este de asemenea adevărat. Controlul variabilelor care intervin validează rezultatele, dar necontrolarea le poate de asemenea să le invalideze. Acest lucru se datorează în principal faptului că se pune întrebarea dacă modificarea variabilei dependente se datorează variabilei independente sau unei alte „variabile de confuzie” necunoscute care afectează rezultatele. De exemplu, într-un experiment biochimic în care se studiază activitatea unei enzime împotriva unui substrat, nefixarea pH-ului cu ajutorul unui tampon sau monitorizarea face ca rezultatele să fie total nesigure și, prin urmare, complet inutile, deoarece activitatea enzimatică depinde în mare măsură. asupra pH-ului, iar aceasta poate varia ca o consecință a aceleiași reacții chimice.
Măsurarea și controlul variabilei controlate
După cum se poate deduce din exemplul anterior, variabilele controlate sunt de mare importanță în orice experiment, deoarece au puterea de a invalida rezultatele, indiferent cât de atent a fost efectuată restul procedurii experimentale. Aceste variabile sunt de obicei măsurate și raportate ca parte a condițiilor generale în care a fost efectuat un experiment.
Unele dintre aceste variabile sunt literalmente sub controlul experimentatorului, care le poate seta la o valoare dorită și le poate menține constantă în timpul experimentului. Un exemplu este temperatura într-o reacție chimică care are loc într-o baie termostatată sau temperatura din interiorul unei camere de fermentație.
În alte cazuri, cercetătorul nu poate face nimic pentru a schimba valoarea variabilei controlate și poate doar să o măsoare și să o raporteze ca parte a datelor experimentale. Acesta este cazul presiunii atmosferice, al intensității luminii solare, al umidității, al cantității de ploaie și al oricărei alte variabile de intervenție care nu sunt sub controlul dumneavoastră.
Exemple de variabile controlate
Temperatura
Temperatura este o variabilă care afectează practic orice experiment științific. Atât în fizică, cât și în chimie și în biologie, ca și în orice altă disciplină conexe, temperatura este una dintre principalele variabile controlate, atunci când nu este variabila independentă. Această variabilă este măsurată cu ajutorul termometrelor și este controlată și manipulată cu ajutorul termostatelor.
Presiunea
Presiunea este o altă variabilă controlată importantă în multe tipuri de experimente. Efectele sale asupra sistemelor solide sau lichide nu sunt de obicei atât de marcate, dar sunt atunci când vine vorba de sistemele gazoase, deoarece acestea sunt compresibile și volumul lor poate varia considerabil în funcție de presiune. În unele experimente efectuate în camere închise, presiunea poate fi controlată după bunul plac, dar atunci când experimentul este expus la aer, atunci este supus variațiilor presiunii atmosferice. În aceste cazuri, tot ce poate face investigatorul este să măsoare și să înregistreze în mod regulat presiunea barometrică.
Valoarea pH-ului
pH-ul poate afecta multe reacții chimice și practic toate reacțiile biochimice, motiv pentru care este, împreună cu temperatura, una dintre variabilele cel mai frecvent controlate în acest gen de experimente. Acest lucru se realizează prin utilizarea pH-metrelor pentru a măsura pH-ul și soluțiile tampon pentru a-l seta la o valoare predeterminată.
puterea ionică a unei soluții
Forța ionică este o măsură a concentrației totale de ioni prezenți într-o soluție. Deși acești ioni pot să nu fie implicați direct într-o reacție chimică sau biochimică, ei afectează adesea activitățile altor ioni implicați. Din acest motiv, puterea ionică este o variabilă controlată.
Vârstă
În multe experimente din medicină, dar și din științele sociale, vârsta este un factor foarte important care poate afecta rezultatele. Acesta este motivul pentru care multe dintre aceste experimente sunt concepute în așa fel încât să funcționeze doar cu persoane de o anumită vârstă sau cu o anumită gamă de vârstă, în ciuda faptului că vârsta nu este variabila de interes.
Nivelul de educație
Așa cum vârsta poate afecta rezultatele unui studiu socioeconomic, la fel poate afecta și nivelul de educație. Pentru a preveni ca această variabilă să invalideze rezultatele, este de obicei controlată.
Referințe
Bhandari, P. (2021, 19 aprilie). Variabilele de control explicate .
Chang, R. și Goldsby, K. (2015). Chimie (ed. a XII-a). New York, New York: McGraw-Hill Education.
https://www.scribbr.es/uncategorized-es/marco-conceptual-variables-de-control/