Diferențele dintre variabilele explicative și de răspuns

Artículo revisado y aprobado por nuestro equipo editorial, siguiendo los criterios de redacción y edición de YuBrain.


Definirea adecvată a variabilelor care sunt utilizate într-o analiză statistică este un aspect fundamental al acestei discipline. Există mai multe moduri în care pot fi clasificate, dar apare o diferențiere de bază între variabile explicative sau independente și variabile de răspuns sau dependente. Aceste variabile sunt legate între ele și este important să le identificăm caracteristicile și modul în care sunt legate; caracterizarea sa corectă influențează alte aspecte ale analizei statistice, cum ar fi construcția unui grafic de dispersie și panta unei regresii liniare.

Variabile explicative și variabile de răspuns

Un răspuns sau o variabilă dependentă este un parametru specific căruia îi punem o întrebare în studiul nostru. O variabilă explicativă sau independentă este un factor care afectează variabila răspuns. Deși într-un studiu pot exista mai multe variabile explicative, ne vom ocupa de cazul în care există doar una.

Este posibil ca într-un anumit studiu să nu fi fost identificată o variabilă de răspuns, întrucât identificarea acestor variabile depinde de întrebările pe care le pune cercetătorul care efectuează lucrarea. Un studiu descriptiv poate fi un exemplu în care o variabilă de răspuns nu este identificată. Pe de altă parte, un experiment ar avea o variabilă de răspuns inclusă în proiectarea sa, deoarece obiectivul de bază al unui experiment este de a studia cauzele modificărilor unei variabile de răspuns de interes, generate de variabile explicative.

Aprofundarea conceptelor

Pentru a înțelege mai bine domeniul de aplicare al fiecărei definiții, să analizăm două exemple. În primul caz, se presupune că un cercetător este interesat să studieze starea de spirit și atitudinile unui grup de studenți din anul I. Toți primesc un chestionar menit să le evalueze gradul de nostalgie. De asemenea, studenții sunt întrebați cât de departe este universitatea de casa lor.

Evaluarea răspunsurilor la sondaj se poate face urmând diferite abordări. Un cercetător poate fi interesat să-și facă o idee generală despre situația emoțională a unui boboc, nou la universitate. În acest caz, nu există o variabilă de răspuns identificată, deoarece nu se analizează dacă există o variabilă care ar putea influența pe alta.

Un alt cercetător poate folosi datele din același sondaj pentru a răspunde la întrebarea dacă studenții a căror casă este mai departe de universitate simt mai mult dor de casă. În acest caz, răspunsurile la întrebările din chestionarul despre dorul de casă resimțit de elevi sunt valorile unei variabile de răspuns, în timp ce distanța până la domiciliu sunt datele unei variabile explicative.

În cel de-al doilea exemplu, întrebarea care se pune este dacă numărul de ore petrecute de un student pentru a face teme pentru o anumită materie are un efect semnificativ asupra notei la examenul final. În acest caz, designul studiului definește o variabilă explicativă și o variabilă de răspuns, deoarece propune analiza unei variabile care o afectează pe cealaltă. Numărul de ore petrecute la teme este variabila explicativă sau independentă, iar nota la testul subiectului este variabila răspuns sau dependentă.

Modalități de reprezentare a variabilelor

Scatterploturile sunt folosite pentru a vizualiza relațiile și tendințele dintre variabile. Nu este necesar ca variabilele să corespundă unei anumite definiții, fie explicative sau de răspuns. Și orice variabilă poate fi reprezentată grafic pe orice axă dorită într-un sistem de coordonate carteziene. În cazul în care variabilele care sunt reprezentate grafic sunt variabile explicative și de răspuns, variabila explicativă este reprezentată pe axa orizontală (axa X) deoarece este variabila independentă, iar variabila răspuns sau dependentă este reprezentată grafic pe axa verticală (axa y ).

După cum sa menționat deja, variabila explicativă și variabila răspuns pot fi numite și independente și, respectiv, dependente, deoarece modificările variabilei răspuns sunt condiționate de cealaltă variabilă, dar acest lucru nu se întâmplă cu variabila explicativă.Această terminologie nu este de obicei folosită în statistică, deoarece variabila explicativă nu este cu adevărat independentă, deoarece variabila ia valori deja definite și nu există posibilitatea ca aceasta să ia valori care să poată fi selectate de către cercetător.

Fântână

Variabile de cercetare Universitatea Rafael Landivar, Guatemala. biblio3.url.edu.gt/publiclg/biblio_sin_paredes/fac_politicas/2018/tecnico_trab/inici_pracinves/cont/06.pdf

-Publicitate-

mm
Sergio Ribeiro Guevara (Ph.D.)
(Doctor en Ingeniería) - COLABORADOR. Divulgador científico. Ingeniero físico nuclear.

Artículos relacionados