Co to jest rozkład F?

Artículo revisado y aprobado por nuestro equipo editorial, siguiendo los criterios de redacción y edición de YuBrain.


Rozkład F ma określone cechy, które odróżniają go od innych rozkładów. Niektórzy z nich są:

  • Rozkłady F obejmują kilka metod statystycznych.
  • Konkretny rozkład F, który jest używany, zależy od liczby stopni swobody, jaką ma próbka. Ta cecha rozkładu F jest również obecna w innych rozkładach, takich jak rozkład T i rozkład chi-kwadrat.
  • Wartość rozkładu F jest zerowa, czyli zerowa lub dodatnia. Nie ma wartości ujemnych.
  • Rozkład F ma niewielkie nachylenie w prawo. Dlatego jest to rozkład prawdopodobieństwa, który nie jest symetryczny.

Właściwości rozkładów F

Rozkłady F mają stopnie swobody . Jest to cecha, którą posiadają również rozkłady T i chi-kwadrat. W przypadku rozkładu T liczba stopni swobody jest o jeden mniejsza od wielkości próby.

Rozkład F wywodzi się z relacji między dwiema populacjami. Ogólnie rzecz biorąc, próba jest pobierana z obu populacji, dlatego istnieją dwa stopnie swobody. Aby określić dwie liczby stopni swobody, musimy odjąć jeden od obu wielkości próbek. Statystyki dla tych populacji są następnie łączone w ułamek. Zarówno licznik, jak i mianownik mają stopnie swobody. Zamiast łączyć te dwie liczby w inną liczbę, obie są zachowywane. Dlatego użycie tabeli rozkładu F wymaga istnienia dwóch różnych stopni swobody.

Zastosowania i przykłady dystrybucji F

Rozkład F może być używany w różnych badaniach reprezentacyjnych w różnych dziedzinach, od przemysłu po edukację, naukę lub statystykę. Na przykład, jeśli chcesz porównać kwalifikacje jednego nauczyciela z drugim, precyzję jednego instrumentu z drugim, dwie podobne maszyny, grubość dwóch materiałów i dowolną inną zmienną, która Cię interesuje.

Bibliografia

  • AIDEP Statystyki i prawdopodobieństwa . (1971). Hiszpania. Powrót redakcyjny.
  • Caja Poma, R. Prawdopodobieństwo i statystyka: podejście teoretyczne i praktyczne. (2018, Kindle). Hiszpania. Pudełko Rudy Poma.
  • Devore, J. Prawdopodobieństwo i statystyka dla inżynierii i nauki. (2016). Hiszpania. Nauka Cengage’a.
-Reklama-

mm
Cecilia Martinez (B.S.)
Cecilia Martinez (Licenciada en Humanidades) - AUTORA. Redactora. Divulgadora cultural y científica.

Artículos relacionados

zmienne zależne