상대 표준 편차를 계산하는 방법

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표준 편차는 값 집합의 분산을 평가할 수 있는 통계 매개변수입니다. 값 세트의 평균이 계산되면 표준 편차는 세트의 값과 평균의 차이를 평가합니다. 값 집합의 평균(또는 평균)은 모든 값의 합을 우리가 가진 값의 수로 나눈 값임을 기억하십시오. 상대 표준 편차는 값 집합의 평균에 대한 표준 편차의 비율입니다 . 그것은 가치 자체에 대한 가치 의 분산에 대한 아이디어를 제공합니다 . 어떻게 계산되는지 봅시다.

표준 편차 σ는 다음 공식으로 계산됩니다.

단어로 표현: n개의 값을 가진 집합이 있는 경우 분석하는 집합의 각 값에서 모든 값의 평균인 첨자 i 로 표시합니다 . 이러한 차이를 각각 제곱하고 더한 다음 결과를 세트 n 빼기 1( n – 1) 의 값 수로 나누고 이 값의 제곱근을 계산합니다.

샘플 및 모집단

표준 편차는 분석하는 데이터 유형에 따라 두 가지 다른 정의가 있습니다. 이 차이는 약간 다른 계산을 의미합니다.

표준 편차는 전체 모집단 또는 모집단의 표본에서 계산할 수 있습니다. 모집단 또는 집합의 모든 구성원에서 데이터를 수집하는 경우 모집단의 표준 편차를 사용해야 합니다. 더 큰 모집단의 샘플을 나타내는 데이터를 분석하는 경우 샘플의 표준 편차를 사용해야 합니다.

계산의 차이는 표본의 표준편차의 경우 각 값과 제곱평균의 차이를 값의 개수 빼기 1(n – 1)로 나눈다는 점이다. 그림 . 모집단의 표준 편차는 n 으로 나눕니다 .