Distribusi bimodal dalam statistik

Artículo revisado y aprobado por nuestro equipo editorial, siguiendo los criterios de redacción y edición de YuBrain.


Dalam statistik, ketika berhadapan dengan sekumpulan data, kita dapat mengamati seberapa sering setiap nilai muncul. Nilai yang paling sering muncul disebut modus. Tapi, apa jadinya jika ada dua nilai yang memiliki frekuensi yang sama dalam himpunan? Dalam hal ini kita berurusan dengan distribusi bimodal.

Contoh distribusi bimodal

Cara yang lebih mudah untuk memahami distribusi bimodal adalah membandingkannya dengan jenis distribusi lainnya. Mari kita lihat data berikut dalam distribusi frekuensi:

1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 6, 6, 7, 7, 7, 8, 10, 10

Dengan menghitung setiap angka kita dapat menyimpulkan bahwa angka 2 adalah yang paling sering diulang, sebanyak 4 kali. Kami kemudian menemukan mode distribusi ini.

Mari bandingkan hasil ini dengan distribusi baru:

1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 6, 6, 7, 7, 7, 7, 7, 8, 10, 10, 10, 10, 10

Dalam hal ini, kita berada di hadapan distribusi bimodal karena angka 7 dan 10 muncul lebih sering.

Implikasi dari distribusi bimodal

Seperti dalam banyak aspek kehidupan, kebetulan memainkan peran penting dalam distribusi elemen, dan untuk alasan ini parameter statistik harus digunakan yang memungkinkan kita mempelajari kumpulan data dan menentukan pola atau perilaku yang memberi kita informasi berharga. Distribusi bimodal menyediakan jenis informasi yang dapat digunakan bersama dengan mode dan median untuk mempelajari secara mendalam fenomena alam atau manusia yang menarik secara ilmiah.

Seperti halnya studi tentang tingkat curah hujan di Kolombia, yang menghasilkan distribusi bimodal untuk zona utara, yang mencakup departemen Caldas, Risaralda, Quindío, Tolima, dan Cundinamarca. Hasil statistik ini memungkinkan kita untuk mempelajari heterogenitas topoklimat yang ada di cordilleras Andean Kolombia dari pembentukan pola dalam fenomena alam di wilayah ini. Studi ini merupakan contoh bagaimana distribusi statistik digunakan dalam praktik penelitian.

Referensi

Jaramillo, A. dan Chaves, B. (2000). Distribusi curah hujan di Kolombia dianalisis melalui statistik konglomerasi. Cenicafé 51(2): 102-11

Levin, R. & Rubin, D. (2004). Statistik Administrasi. Pendidikan Pearson.

Manuel Nasif. (2020). Unimodal, bimodal, mode seragam. Tersedia di https://www.youtube.com/watch?v=6j-pxEgRZuU&ab_channel=manuelnasif

-Iklan-

mm
Isabel Matos (M.A.)
(Master en en Inglés como lengua extranjera.) - COLABORADORA. Redactora y divulgadora.

Artículos relacionados