Perbedaan antara variabel penjelas dan respon

Artículo revisado y aprobado por nuestro equipo editorial, siguiendo los criterios de redacción y edición de YuBrain.


Definisi memadai dari variabel yang digunakan dalam analisis statistik merupakan aspek mendasar dari disiplin ini. Ada beberapa cara di mana mereka dapat diklasifikasikan, tetapi perbedaan mendasar muncul antara variabel penjelas atau independen, dan respon atau variabel dependen. Variabel-variabel ini terkait satu sama lain dan penting untuk mengidentifikasi karakteristiknya dan bagaimana hubungannya; karakterisasi yang benar memengaruhi aspek lain dari analisis statistik, seperti konstruksi sebar dan kemiringan regresi linier.

Variabel penjelas dan variabel respon

Respons atau variabel dependen adalah parameter spesifik yang kami ajukan pertanyaan dalam penelitian kami. Variabel penjelas atau independen adalah faktor yang mempengaruhi variabel respon. Meskipun mungkin ada beberapa variabel penjelas dalam sebuah penelitian, kami akan menangani kasus di mana hanya ada satu variabel.

Ada kemungkinan variabel respon belum teridentifikasi dalam penelitian tertentu, karena identifikasi variabel tersebut bergantung pada pertanyaan yang diajukan oleh peneliti yang melakukan pekerjaan. Sebuah studi deskriptif mungkin menjadi contoh di mana variabel respon tidak teridentifikasi. Di sisi lain, eksperimen akan memasukkan variabel respons dalam desainnya, karena tujuan dasar eksperimen adalah mempelajari penyebab perubahan dalam variabel respons yang diinginkan, yang dihasilkan oleh variabel penjelas.

Pendalaman konsep

Untuk lebih memahami ruang lingkup setiap definisi, mari kita menganalisis dua contoh. Dalam kasus pertama, diasumsikan bahwa seorang peneliti tertarik untuk mempelajari suasana hati dan sikap sekelompok mahasiswa tahun pertama. Mereka semua menerima kuesioner yang dirancang untuk menilai tingkat nostalgia mereka. Siswa juga ditanya seberapa jauh universitas dari rumah mereka.

Evaluasi tanggapan survei dapat dilakukan mengikuti pendekatan yang berbeda. Seorang peneliti mungkin tertarik untuk mendapatkan gambaran umum tentang situasi emosional mahasiswa baru, yang baru di universitas. Dalam hal ini tidak ada variabel respon yang teridentifikasi, karena tidak dianalisis apakah ada variabel yang dapat mempengaruhi variabel lainnya.

Peneliti lain dapat menggunakan data dari survei yang sama untuk menjawab pertanyaan apakah siswa yang rumahnya jauh dari universitas merasa lebih rindu kampung halaman. Dalam hal ini, jawaban atas pertanyaan dalam angket tentang rindu yang dirasakan siswa merupakan nilai variabel respon, sedangkan jarak ke rumah merupakan data variabel penjelas.

Pada contoh kedua, pertanyaan yang diajukan adalah apakah jumlah jam yang dihabiskan seorang siswa mengerjakan pekerjaan rumah untuk mata pelajaran tertentu memiliki pengaruh yang signifikan terhadap nilai ujian akhir. Dalam hal ini, desain penelitian mendefinisikan variabel penjelas dan variabel respon, karena mengusulkan analisis satu variabel yang mempengaruhi yang lain. Jumlah jam yang dihabiskan untuk pekerjaan rumah adalah variabel penjelas atau independen, dan nilai tes mata pelajaran adalah respon atau variabel dependen.

Cara merepresentasikan variabel

Scatterplot digunakan untuk memvisualisasikan hubungan dan tren antar variabel. Variabel tidak harus sesuai dengan definisi tertentu, baik penjelas atau respons. Dan variabel apa pun dapat digambarkan pada sumbu apa pun yang diinginkan dalam sistem koordinat Cartesian. Dalam hal variabel yang digambarkan adalah variabel penjelas dan respon, variabel penjelas direpresentasikan pada sumbu horizontal (sumbu X) karena merupakan variabel independen, dan respon atau variabel dependen digambarkan pada sumbu vertikal (Axis y ).

Seperti yang telah disebutkan, variabel penjelas dan variabel respons masing-masing juga dapat disebut independen dan dependen, karena perubahan variabel respons dikondisikan oleh variabel lain, tetapi hal ini tidak terjadi dengan variabel penjelas.Terminologi ini biasanya tidak digunakan dalam statistik karena variabel penjelas tidak benar-benar independen, karena variabel tersebut mengambil nilai yang sudah ditentukan dan tidak mungkin mengambil nilai yang dapat dipilih oleh peneliti.

Air mancur

Variabel penelitian Universitas Rafael Landivar, Guatemala. biblio3.url.edu.gt/publiclg/biblio_sin_paredes/fac_politicas/2018/tecnico_trab/inici_pracinves/cont/06.pdf

-Iklan-

mm
Sergio Ribeiro Guevara (Ph.D.)
(Doctor en Ingeniería) - COLABORADOR. Divulgador científico. Ingeniero físico nuclear.

Artículos relacionados