Hipotesis nol: definisi dan contoh

Artículo revisado y aprobado por nuestro equipo editorial, siguiendo los criterios de redacción y edición de YuBrain.


Hipotesis nol menunjukkan bahwa tidak ada hubungan antara dua parameter populasi, yaitu antara variabel independen dan variabel dependen. Jika hasil percobaan menunjukkan adanya hubungan antara kedua parameter, hasil tersebut dapat disebabkan oleh kesalahan percobaan atau pengambilan sampel. Di sisi lain, jika hipotesis nol salah, ada hubungan dalam fenomena yang diukur.

Penggunaan hipotesis nol

Hipotesis nol berguna karena membantu untuk menyimpulkan apakah ada hubungan antara dua fenomena yang diukur atau tidak. Hipotesis nol dapat menunjukkan kepada pengguna jika hasil yang diperoleh karena kebetulan atau manipulasi fenomena. Pengujian hipotesis memungkinkan untuk menolak atau menerima hipotesis tersebut dalam tingkat kepercayaan tertentu.

Dua pendekatan dapat digunakan untuk deduksi statistik dari hipotesis nol: uji signifikansi Ronald Fisher dan uji hipotesis Jerzy Neyman dan Egon Pearson . Pendekatan uji signifikansi Fisher menyatakan bahwa hipotesis nol ditolak jika data yang diukur secara signifikan tidak mungkin. Artinya, hipotesis nol ditolak jika salah. Ketika hipotesis nol salah, itu tidak hanya ditolak, tetapi hipotesis alternatif diganti.

Jika hasil yang diamati konsisten dengan posisi yang dipegang oleh hipotesis nol, maka hipotesis diterima. Di sisi lain, uji hipotesis Neyman dan Pearson dibandingkan dengan hipotesis alternatif untuk menarik kesimpulan tentang data yang diamati. Kedua hipotesis dibedakan berdasarkan sampel yang diamati.

Bagaimana hipotesis nol bekerja

Hipotesis nol adalah teori yang didasarkan pada bukti yang tidak mencukupi, dan itu membutuhkan pengujian lebih lanjut untuk membuktikan apakah data yang diamati benar atau salah. Misalnya, pernyataan hipotesis nol dapat berupa “tingkat pertumbuhan tanaman tidak dipengaruhi oleh sinar matahari”. Hal ini dapat diperiksa dengan mengukur pertumbuhan tanaman dengan adanya sinar matahari dan membandingkannya dengan pertumbuhan tanaman tanpa adanya sinar matahari.

Penolakan hipotesis nol membuka jalan bagi eksperimen baru untuk memverifikasi keberadaan hubungan antara kedua variabel. Penolakan hipotesis nol tidak selalu berarti bahwa eksperimen tersebut tidak berhasil, melainkan membuka pintu bagi eksperimen baru.

Untuk membedakan hipotesis nol dengan bentuk hipotesis lainnya, hipotesis nol ditulis H0, sedangkan hipotesis alternatif ditulis HA atau H1. Uji signifikansi digunakan untuk menentukan kebenaran hipotesis nol dan untuk menetapkan apakah data yang diamati disebabkan oleh kebetulan atau manipulasi data tersebut.

Misalnya, para peneliti menguji hipotesis dengan memeriksa sampel acak tanaman yang tumbuh dengan atau tanpa sinar matahari. Jika hasilnya menunjukkan perubahan yang signifikan secara statistik dari data yang diamati, maka hipotesis nol ditolak.

Contoh hipotesis nol

Diasumsikan bahwa pengembalian tahunan obligasi perusahaan No Profit Limited adalah 7,5%. Untuk menguji apakah hipotesis itu benar atau salah, kami berasumsi bahwa hipotesis nol adalah “pengembalian tahunan rata-rata pada obligasi Null Profit Limited bukan 7,5%.” Untuk menguji hipotesis, pertama-tama kita menerima hipotesis nol.

Setiap informasi yang bertentangan dengan hipotesis nol yang dinyatakan dianggap sebagai hipotesis alternatif untuk keperluan pengujian hipotesis. Dalam hal ini, hipotesis alternatifnya adalah “pengembalian tahunan rata-rata dari Profit Null Limited adalah 7,5%”.

Kami mengambil sampel hasil obligasi tahunan selama lima tahun terakhir untuk menghitung rata-rata sampel selama lima tahun sebelumnya. Hasilnya kemudian dibandingkan dengan rata-rata pengembalian tahunan yang diasumsikan sebesar 7,5% untuk menguji hipotesis nol.

Ternyata, secara mengejutkan, pengembalian tahunan rata-rata untuk periode lima tahun adalah 7,5%; demikian, hipotesis nol ditolak. Oleh karena itu, hipotesis alternatif diterima.

Apa itu hipotesis alternatif?

Hipotesis alternatif adalah kebalikan dari hipotesis nol. Hipotesis alternatif dan hipotesis nol saling eksklusif, yang berarti hanya satu dari dua hipotesis yang benar.

Ada signifikansi statistik antara kedua variabel. Artinya, jika sampel yang digunakan untuk menguji hipotesis nol memberikan hasil yang salah, itu berarti hipotesis alternatif itu benar dan ada signifikansi statistik antara kedua variabel.

Tujuan pengujian hipotesis

Pengujian hipotesis adalah proses statistik yang terdiri dari pengujian hipotesis tentang fenomena atau parameter populasi. Ini adalah bagian penting dari metode ilmiah, yang merupakan pendekatan sistematis untuk mengevaluasi teori melalui pengamatan dan menentukan probabilitas suatu pernyataan itu benar atau salah.

Teori yang baik memungkinkan prediksi yang akurat dibuat. Untuk seorang analis yang membuat prediksi, pengujian hipotesis adalah cara yang tepat untuk mendukung prediksi dengan analisis statistik. Pengujian hipotesis juga mengidentifikasi bukti statistik yang cukup untuk mendukung hipotesis yang diberikan tentang parameter populasi.

Sumber

  • Bookdowm. (td). Teori uji hipotesis Neyman -Pearson .
  • Giron, J. (1998). RA Fisher : Kontribusinya pada Ilmu Statistik.
  • Leenen, I. (2012). Uji hipotesis nol dan alternatifnya . Departemen Evaluasi Pendidikan, Fakultas Kedokteran, Universitas Otonomi Nasional Meksiko.
  • Rodriguez, E. (2005). Statistik dan psikologi : analisis historis inferensi statistik.
  • https://support.minitab.com/es-mx/minitab/18/help-and-how-to/statistics/basic-statistics/supporting-topics/basics/null-and-alternative-hypotheses/
-Iklan-

mm
Carolina Posada Osorio (BEd)
(Licenciada en Educación. Licenciada en Comunicación e Informática educativa) -COLABORADORA. Redactora y divulgadora.

Artículos relacionados