Bimodális eloszlás a statisztikában

Artículo revisado y aprobado por nuestro equipo editorial, siguiendo los criterios de redacción y edición de YuBrain.

A statisztikákban, amikor egy adathalmazzal szembesülünk, megfigyelhetjük, hogy az egyes értékek milyen gyakran jelennek meg. A leggyakrabban megjelenő értéket módnak nevezzük. De mi történik, ha két olyan érték van, amelyek ugyanazon a frekvencián osztoznak a halmazban? Ebben az esetben bimodális eloszlással van dolgunk.

Példa bimodális eloszlásra

A bimodális eloszlás megértésének egyszerűbb módja, ha összehasonlítjuk más típusú eloszlásokkal. Nézzük a következő adatokat egy gyakorisági eloszlásban:

1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 6, 6, 7, 7, 7, 8, 10, 10

Az egyes számok megszámlálásával arra a következtetésre juthatunk, hogy a 2-es szám ismétlődik a leggyakrabban, összesen 4-szer. Ezután megtaláltuk ennek az elosztásnak a módját.

Hasonlítsuk össze ezt az eredményt egy új disztribúcióval:

1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 6, 6, 7, 7, 7, 7, 7, 8, 10, 10, 10, 10, 10

Ebben az esetben bimodális eloszlásról van szó, mivel a 7-es és 10-es számok többször fordulnak elő.

A bimodális eloszlás következményei

Mint az élet sok területén, az elemek eloszlásában is fontos szerepe van a véletlennek, ezért olyan statisztikai paramétereket kell használni, amelyek lehetővé teszik egy adathalmaz tanulmányozását, és olyan minták vagy viselkedések meghatározását, amelyek értékes információkat szolgáltatnak számunkra. A bimodális eloszlás olyan típusú információt biztosít, amely a móddal és a mediánnal együtt használható a tudományos érdeklődésre számot tartó természeti vagy emberi jelenségek mélyreható tanulmányozására.

Ilyen például egy kolumbiai csapadékszintre vonatkozó tanulmány, amely bimodális eloszlást eredményezett az északi zónára vonatkozóan, amely magában foglalja Caldas, Risaralda, Quindío, Tolima és Cundinamarca megyéket. Ezek a statisztikai eredmények lehetővé teszik számunkra, hogy tanulmányozzuk a kolumbiai andoki kordillerákban jelenlévő topoklímák nagy heterogenitását e régiók természeti jelenségeinek mintázatainak megállapításából. Ez a tanulmány egy példa arra, hogyan használják a statisztikai eloszlásokat a gyakorlatban a kutatás során.

Hivatkozások

Jaramillo, A. és Chaves, B. (2000). A kolumbiai csapadékeloszlás statisztikai konglomerátumon keresztül elemezve. Cenicafé 51 (2): 102-11

Levin, R. & Rubin, D. (2004). Statisztikák adminisztrációhoz. Pearson oktatás.

Manuel Nasif. (2020). Unimodális, bimodális, egységes mód. Elérhető: https://www.youtube.com/watch?v=6j-pxEgRZuU&ab_channel=manuelnasif

mm
Isabel Matos (M.A.)
(Master en en Inglés como lengua extranjera.) - COLABORADORA. Redactora y divulgadora.

Artículos relacionados