Erot selittävien ja vastausmuuttujien välillä

Artículo revisado y aprobado por nuestro equipo editorial, siguiendo los criterios de redacción y edición de YuBrain.


Tilastollisessa analyysissä käytettyjen muuttujien riittävä määrittely on tämän tieteenalan perustavanlaatuinen näkökohta. Ne voidaan luokitella useilla tavoilla, mutta selittävien tai riippumattomien muuttujien ja vaste- tai riippuvaisten muuttujien välillä syntyy peruserotus. Nämä muuttujat liittyvät toisiinsa ja on tärkeää tunnistaa niiden ominaisuudet ja miten ne liittyvät toisiinsa; sen oikea karakterisointi vaikuttaa muihin tilastollisen analyysin näkökohtiin, kuten sirontakaavion rakentamiseen ja lineaarisen regression kulmakertoimeen.

Selittävät muuttujat ja vastausmuuttujat

Vastaus tai riippuva muuttuja on tietty parametri, jolle esitämme kysymyksen tutkimuksessamme. Selittävä tai riippumaton muuttuja on tekijä, joka vaikuttaa vastemuuttujaan. Vaikka tutkimuksessa voi olla useita selittäviä muuttujia, käsittelemme tapausta, jossa niitä on vain yksi.

On mahdollista, että vastausmuuttujaa ei ole tunnistettu tietyssä tutkimuksessa, koska näiden muuttujien tunnistaminen riippuu työn suorittavan tutkijan esittämistä kysymyksistä. Kuvaava tutkimus voi olla esimerkki, jossa vastausmuuttujaa ei tunnisteta. Toisaalta kokeen suunnittelussa olisi vastemuuttuja, koska kokeen perustavoitteena on tutkia selittävien muuttujien synnyttämien muutosten syitä kiinnostavassa vastemuuttujassa.

Käsitteiden syventäminen

Ymmärtääksemme paremmin kunkin määritelmän soveltamisalaa, analysoidaan kaksi esimerkkiä. Ensimmäisessä tapauksessa oletetaan, että tutkija on kiinnostunut tutkimaan ensimmäisen vuoden yliopisto-opiskelijaryhmän mielialaa ja asenteita. He kaikki saavat kyselylomakkeen, jonka tarkoituksena on arvioida heidän nostalgiansa astetta. Opiskelijoilta kysytään myös kuinka kaukana yliopisto on heidän kotoaan.

Kyselyn vastausten arviointi voidaan tehdä eri lähestymistapojen mukaan. Tutkija voi olla kiinnostunut saamaan yleiskuvan yliopistossa uuden fuksien tunnetilanteesta. Tässä tapauksessa vastausmuuttujaa ei tunnisteta, koska ei analysoida, onko olemassa muuttujaa, joka voisi vaikuttaa toiseen.

Toinen tutkija voi saman tutkimuksen tietojen avulla vastata kysymykseen, tuntevatko opiskelijat, joiden koti on kauempana yliopistosta, koti-ikävää enemmän. Tässä tapauksessa vastaukset kyselylomakkeen kysymyksiin opiskelijoiden tuntemasta koti-ikävästä ovat vastausmuuttujan arvoja, kun taas etäisyys kotiin on selittävän muuttujan data.

Toisessa esimerkissä kysytään, onko opiskelijan tietyn aineen läksyjen tekemiseen käyttämien tuntien määrällä oleellista vaikutusta loppukokeen arvosanaan. Tässä tapauksessa tutkimuksen suunnittelu määrittelee selittävän muuttujan ja vastemuuttujan, koska se ehdottaa toisen muuttujan analyysiä, joka vaikuttaa toiseen. Kotitehtäviin käytetty tuntimäärä on selittävä tai riippumaton muuttuja ja ainekokeen arvosana vastaus- tai riippuvainen muuttuja.

Muuttujien esittämistavat

Sirontakaavioita käytetään muuttujien välisten suhteiden ja trendien visualisointiin. Ei ole välttämätöntä, että muuttujat vastaavat tiettyä määritelmää, joko selittävää tai vastausta. Ja mikä tahansa muuttuja voidaan piirtää mille tahansa halutulle akselille suorakulmaisessa koordinaattijärjestelmässä. Siinä tapauksessa, että piirretyt muuttujat ovat selittäviä ja vastemuuttujia, selittävä muuttuja esitetään vaaka-akselilla (X-akseli), koska se on riippumaton muuttuja, ja vaste tai riippuva muuttuja piirretään pystyakselilla ( akseli y ).

Kuten jo mainittiin, selittävää muuttujaa ja vastemuuttujaa voidaan kutsua myös itsenäisiksi ja vastaavasti riippuviksi, koska vastemuuttujan muutokset ovat toisen muuttujan ehdollisia, mutta näin ei tapahdu selittävän muuttujan kanssa.Tätä terminologiaa ei yleensä käytetä tilastoissa, koska selittävä muuttuja ei ole oikeastaan ​​​​riippumaton, koska muuttuja ottaa jo määritellyt arvot, eikä se voi ottaa arvoja, jotka tutkija voi valita.

Suihkulähde

Tutkimusmuuttujat Rafael Landivar University, Guatemala. biblio3.url.edu.gt/publiclg/biblio_sin_paredes/fac_politicas/2018/tecnico_trab/inici_pracinves/cont/06.pdf

-Mainos-

mm
Sergio Ribeiro Guevara (Ph.D.)
(Doctor en Ingeniería) - COLABORADOR. Divulgador científico. Ingeniero físico nuclear.

Artículos relacionados