Was ist die F-Verteilung?

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Die F-Verteilung weist bestimmte Merkmale auf, die sie von anderen Verteilungen unterscheiden. Einige von ihnen sind:

  • F-Verteilungen umfassen mehrere statistische Methoden.
  • Die bestimmte F-Verteilung, die verwendet wird, hängt von der Anzahl der Freiheitsgrade ab, die die Probe hat. Diese Eigenschaft der F-Verteilung ist auch in anderen Verteilungen wie der T-Verteilung und der Chi-Quadrat-Verteilung vorhanden.
  • Der Wert der F-Verteilung ist null, also null oder positiv. Es hat keine negativen Werte.
  • Die F-Verteilung hat eine leichte Neigung nach rechts. Daher ist es eine Wahrscheinlichkeitsverteilung, die nicht symmetrisch ist.

Eigenschaften von F-Verteilungen

F-Verteilungen haben Freiheitsgrade . Dies ist ein Merkmal, das auch die T- und die Chi-Quadrat-Verteilung besitzen. Bei einer T-Verteilung ist die Anzahl der Freiheitsgrade um eins kleiner als der Stichprobenumfang.

Die F-Verteilung ergibt sich aus einer Beziehung zwischen zwei Populationen. Im Allgemeinen wird eine Stichprobe aus beiden Grundgesamtheiten gezogen, daher gibt es zwei Freiheitsgrade. Um die beiden Freiheitsgrade zu bestimmen, müssen wir von beiden Stichprobenumfängen eins subtrahieren. Die Statistiken für diese Populationen werden dann zu einem Bruch zusammengefasst. Sowohl der Zähler als auch der Nenner haben Freiheitsgrade. Anstatt diese beiden Zahlen zu einer anderen Zahl zu kombinieren, werden beide beibehalten. Daher erfordert die Verwendung einer F-Verteilungstabelle, dass es zwei unterschiedliche Freiheitsgrade gibt.

Anwendungen und Beispiele der F-Verteilung

Die F-Verteilung kann in verschiedenen Beispielstudien in verschiedenen Bereichen verwendet werden, von der Industrie über Bildung, Wissenschaft oder Statistik. Wenn Sie beispielsweise die Qualifikationen eines Lehrers mit einem anderen vergleichen möchten, die Präzision eines Instruments mit einem anderen, zwei ähnliche Maschinen, die Dicke zweier Materialien und andere interessante Variablen.

Literaturverzeichnis

  • AIDEP Statistik und Wahrscheinlichkeiten . (1971). Spanien. Editorial Reverté.
  • Caja Poma, R. Wahrscheinlichkeit und Statistik: Ein theoretischer und praktischer Ansatz. (2018, Kindle). Spanien. Rötliche Poma-Box.
  • Devore, J. Wahrscheinlichkeit und Statistik für Technik und Wissenschaft. (2016). Spanien. Cengage-Lernen.
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Cecilia Martinez (B.S.)
Cecilia Martinez (Licenciada en Humanidades) - AUTORA. Redactora. Divulgadora cultural y científica.

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