Разлики между обяснителни и отговорни променливи

Artículo revisado y aprobado por nuestro equipo editorial, siguiendo los criterios de redacción y edición de YuBrain.

Адекватното дефиниране на променливите, които се използват в статистическия анализ, е основен аспект на тази дисциплина. Има няколко начина, по които те могат да бъдат класифицирани, но възниква основно разграничение между обяснителни или независими променливи и отговор или зависими променливи. Тези променливи са свързани една с друга и е важно да се идентифицират техните характеристики и как са свързани; неговата правилна характеристика влияе върху други аспекти на статистическия анализ, като изграждането на диаграма на разсейване и наклона на линейна регресия.

Обяснителни променливи и променливи на отговор

Отговор или зависима променлива е специфичен параметър, на който задаваме въпрос в нашето изследване. Обяснителна или независима променлива е фактор, който влияе на променливата на отговора. Въпреки че може да има няколко обяснителни променливи в едно изследване, ние ще разгледаме случая, в който има само една.

Възможно е дадена променлива на отговора да не е идентифицирана в определено изследване, тъй като идентифицирането на тези променливи зависи от въпросите, които задава изследователят, извършващ работата. Описателно изследване може да бъде пример, в който променлива на отговора не е идентифицирана. От друга страна, един експеримент би имал променлива на отговора, включена в неговия дизайн, тъй като основната цел на експеримента е да проучи причините за промените в променливата на отговора, представляваща интерес, генерирана от обяснителни променливи.

Задълбочаване на понятията

За да разберем по-добре обхвата на всяко определение, нека анализираме два примера. В първия случай се предполага, че изследователят се интересува от изследване на настроението и нагласите на група студенти първа година. Всички те получават въпросник, предназначен да оцени тяхната степен на носталгия. Студентите се питат и на колко разстояние е университетът от дома им.

Оценката на отговорите на анкетата може да се извърши по различни подходи. Изследователят може да се интересува от получаване на обща представа за емоционалната ситуация на първокурсник, нов в университета. В този случай не е идентифицирана променлива за отговор, тъй като не се анализира дали има променлива, която може да повлияе на друга.

Друг изследовател може да използва данните от същото проучване, за да отговори на въпроса дали студентите, чийто дом е по-далеч от университета, изпитват по-голяма носталгия. В този случай отговорите на въпросите във въпросника за носталгията, изпитвана от учениците, са стойностите на променлива за отговор, докато разстоянието до дома е данните на обяснителна променлива.

Във втория пример се поставя въпросът дали броят на часовете, прекарани от ученика в писане на домашна работа по даден предмет, оказва съществено влияние върху крайната оценка от изпита. В този случай дизайнът на изследването дефинира обяснителна променлива и променлива на отговора, тъй като предлага анализ на една променлива, която засяга другата. Броят часове, прекарани в домашна работа, е обяснителната или независима променлива, а оценката по предметния тест е отговорът или зависимата променлива.

Начини за представяне на променливи

Точковите диаграми се използват за визуализиране на връзки и тенденции между променливи. Не е необходимо променливите да отговарят на определено определение, било то обяснително или отговорно. И всяка променлива може да бъде начертана на всяка желана ос в декартова координатна система. В случай, че променливите, които са изобразени на графиката, са обяснителни променливи и променливи на отговора, обяснителната променлива е представена на хоризонталната ос (ос X), тъй като е независимата променлива, а отговорът или зависимата променлива е изобразена на графиката на вертикалната ос (ос y ).

Както вече беше споменато, обяснителната променлива и променливата на отговора също могат да бъдат наречени съответно независими и зависими, тъй като промените в променливата на отговора са обусловени от другата променлива, но това не се случва с обяснителната променлива.Тази терминология обикновено не се използва в статистиката, тъй като обяснителната променлива не е наистина независима, тъй като променливата приема вече определени стойности и няма възможност да приема стойности, които могат да бъдат избрани от изследователя.

Фонтан

Изследователски променливи Университет Рафаел Ландивар, Гватемала. biblio3.url.edu.gt/publiclg/biblio_sin_paredes/fac_politicas/2018/tecnico_trab/inici_pracinves/cont/06.pdf

mm
Sergio Ribeiro Guevara (Ph.D.)
(Doctor en Ingeniería) - COLABORADOR. Divulgador científico. Ingeniero físico nuclear.

Artículos relacionados