Бимодално разпределение в статистиката

Artículo revisado y aprobado por nuestro equipo editorial, siguiendo los criterios de redacción y edición de YuBrain.

В статистиката, когато се сблъскаме с набор от данни, можем да наблюдаваме колко често се появява всяка стойност. Стойността, която се появява най-често, се нарича режим. Но какво се случва, когато има две стойности, които споделят една и съща честота в набора? В този случай имаме работа с бимодално разпределение.

Пример за бимодално разпределение

По-лесен начин да разберете бимодалното разпределение е да го сравните с други видове разпределения. Нека разгледаме следните данни в честотно разпределение:

1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 6, 6, 7, 7, 7, 8, 10, 10

Като преброим всяко число можем да заключим, че число 2 е това, което се повтаря най-често, общо 4 пъти. След това намерихме начина на това разпределение.

Нека сравним този резултат с ново разпределение:

1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 6, 6, 7, 7, 7, 7, 7, 8, 10, 10, 10, 10, 10

В този случай имаме бимодално разпределение, тъй като числата 7 и 10 се срещат по-голям брой пъти.

Последици от бимодално разпределение

Както в много аспекти на живота, случайността играе важна роля в разпределението на елементите и поради тази причина трябва да се използват статистически параметри, които ни позволяват да изучаваме набор от данни и да определяме модели или поведения, които ни предоставят ценна информация. Бимодалното разпределение предоставя вид информация, която може да се използва във връзка с мода и медианата за задълбочено изследване на природни или човешки феномени от научен интерес.

Такъв е случаят с проучване на нивата на валежите в Колумбия, което дава бимодално разпределение за северната зона, която включва департаментите Калдас, Рисаралда, Куиндио, Толима и Кундинамарка. Тези статистически резултати ни позволяват да изследваме голямата хетерогенност на топоклиматите, присъстващи в кордилерите на колумбийските Анди, от установяването на модели в природните феномени на тези региони. Това изследване представлява пример за това как статистическите разпределения се използват на практика за изследване.

Препратки

Jaramillo, A. и Chaves, B. (2000). Разпределението на валежите в Колумбия, анализирано чрез статистическа конгломерация. Cenicafé 51 (2): 102-11

Левин, Р. и Рубин, Д. (2004). Статистика за администрацията. Pearson Education.

Мануел Насиф. (2020 г.). Унимодален, бимодален, равномерен режим. Наличен на https://www.youtube.com/watch?v=6j-pxEgRZuU&ab_channel=manuelnasif

mm
Isabel Matos (M.A.)
(Master en en Inglés como lengua extranjera.) - COLABORADORA. Redactora y divulgadora.

Artículos relacionados